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월요일, 04월 19일

'질 좋은 데이터는 보이지 않는 자산', 산업 견인할 데이터 기반 비즈니스

'질 좋은 데이터는 보이지 않는 자산', 산업 견인할 데이터 기반 비즈니스

디지털 시대 데이터는 보이지 않는 자산이자 새로운 비즈니스의 기회를 제공한다 / 사진 = pixabay

[뉴스포픽=조예슬 기자] 데이터 분석 역량에 따라 기업의 존폐를 달리하는 시대가 도래했다. 치열한 금융 시장에서 선두를 차지하기 위해 기업은 머신러닝, 인공지능 등 최첨단 기술을 활용하여 고객과 시장 데이터를 분석한다. 수많은 데이터를 처리하는 것도 중요하지만 고객 성향과 시장 흐름을 정확히 반영한 ‘질' 좋은 데이터를 날카롭게 분석하는 역량이 어느 때보다 요구된다.

금융 업계의 데이터 의존도 가장 높다 

금융 업계는 어느 때보다 유동적인 시기를 겪고 있다. 최근 전통 은행은 기존 비즈니스 모델에 최신 기술을 유연하게 융합하여 떠오르는 ‘테크핀’ 기업과 경쟁해야 한다. 이러한 최근의 흐름은 기존 금융 시장을 그 어느 때보다 민첩하고 대응력이 빠르게 변모시켰다.

전통 금융 업계의 변화에 따라 고객들은 고객 요구에 맞춘 저렴하면서도 새로운 금융 상품을 제공받을 수 있게 되었다. 전통 은행은 경쟁력을 확보하기 위해 인공지능에 기반한 고객 분석을 시도하고 도출된 데이터를 통해 매출을 높인다.

이때 고객분석에 활용되는 데이터의 질이 중요하다. 이미 수많은 규제에 발목 잡힌 금융권에서 규제를 준수하면서도 막대한 수익을 낼 수 있는 모델을 찾기란 쉽지 않다. 인공지능은 질 좋은 데이터를 통해 각종 규제를 삽시간에 파악하고 시장과 고객을 깊이 있게 분석해 신규 금융 상품을 제공한다. 

한편 데이터 질이 나쁘면 일련의 과정에 더 큰 비용이 발생한다.고객에 대한 연락처 세부 정보가 잘못되면 연체 비용에 대해 제대로 청구할 수 없으며 기업은 채무불이행 에 상당한 추가 비용을 내야할 것이다.

잘못된 데이터로 인한 리스크는 이뿐만이 아니다. 타깃 고객을 잘못 선정한 상품은 시장에서 철저히 외면될 뿐 아니라 기존 고객 이탈로도 이어질 수 있다. 정확한 고객 세분화를 통해 고객 만족을 극대화하고 리스크를 최소화할 뿐만 아니라 고객에게 더 높은 수익과 서비스를 제공할 수 있다.

자금세탁 방지 목적을 위해서도 정확한 데이터 분석이 요구된다. 특히 미국 은행의 지급준비금은 바젤은행 감독위원회(Basel Committee on Banking Supervision)의 표준 번호 239(BCBS 239) 따라 시행되는 심사를 통과해야 한다.이때 분석을 위해 제공되는 데이터는 정확하고 접근 가능해야 한다. 위 데이터를 토대로 자금 정보, 거래 추적 등을 검증해야 하기 때문이다.

데이터 분석 및 예측 관련 산업 빠르게 성장 

최근 ‘글로벌 데이터(Global Data)’연구소는 매년 스마트 기기와 기술이 발전함에 따라 각종 유틸리티와 고객을 통해 제공되는 데이터양이 빠르게 증가하고 있다고 밝혔다. 특히 스마트 기기를 통해 제공되는 데이터양이 늘어남에 따라 유틸리티 인프라도 꾸준히 발전하고 있다고 말했다.

고객 행동과 수요, 공급 균형을 맞추는 데 있어 실행 가능한 인사이트를 제공할 만한 데이터를 도출하는 것이 당면한 과제이다. 대규모로 방대하게 제공되는 데이터는 정확한 분석을 어렵게 만든다. 특히 새로운 IT 솔루션을 구축하면서 데이터의 꾸준한 업데이트가 중요하다. 이는 보안,통신, 저장과 같은 분야에도 동일하게 적용된다.

데이터의 중요성이 점점 커짐에 따라 데이터 예측 및 분석 시장 역시 큰 성장세를 겪게 될 것으로 전망된다. 리포트링커닷컴(Reportlinker.com)은 2016년에서 2024년까지 전 세계 데이터 예측 및 분석 시장에 대한 제약 및 기회, 수요, 시장 규모 등에 관한 종합 연구 보고서를 발표했다.리포트링커닷컴은 전 세계 데이터 예측 및 분석 시장은 2018-2024년 간 총 성장률이 22.1%에 달할 것으로 예상했다.

특히 보고서를 통해 소비자 데이터 분석이 중요시되는 산업군을 선정해 눈길을 끌었다. 리포트링커닷컴은 통신 및 IT, 은행금융보안, 헬스케어 3가지 산업에 고객 데이터가 가장 중요할 것으로 전망했다.

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